解决方案——材料领域
采用多尺度、跨学科的仿真技术实现材料在微观、介观和宏观视角下的模型构建,
进一步完成新型材料在不同应用场景下的性能设计和预测
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生物材料
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金属材料
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我们支持的应用环境 Applications
典型案例 Cases
材料信息与基因工程
与西北工业大学材料学院凝固国重实验室牛海洋教授就材料凝固问题的多尺度计算模拟、先进分子动力学方法开发和新材料的结构与性能预测等多个方面展开合作,将深度学习与多尺度计算模拟相结合,破解多种材料的形核机理难题。
增材制造过程中的熔池特征
激光沉积是增材制造的一种,激光照射靶材表面,在基体表面形成金属熔池。该快速熔凝过程复杂,涉及传热、流动、相变、质量添加、多组分传质、自由表面移动等。通过研究激光增材制造过程中的高温金属熔池的温度场、速度场和浓度场,分析了表面张力、重力等因素对熔池形成规律的影响。
软体驱动臂优化设计
以航天器在轨任务需求为背景,针对现有驱动器倾角和支反力有限的问题,提出一种气控型空间智能软体驱动器的优化设计方法。基于静力平衡理论建立了气控驱动的软体驱动器弯曲仿真模型,进一步进行了特征参数拾取,采用Evol优化算法进行多特征参数优化,最终大幅提升了驱动器的运动性能。